Banca de DEFESA: JEAN PABLO MARQUES MENDES
2022-05-03 20:52:29.162
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JEAN PABLO MARQUES MENDES
DATA: 06/05/2022
HORA: 10:00
LOCAL: Por videoconferência
TÍTULO: Um Framework para Facilitar o Desenvolvimento de Aplicações Móveis de Fenotipagem Digital
PALAVRAS-CHAVES: Saúde Mental, Fenotipagem Digital, Aplicativos de Sensoriamento, Datasets, Dados de Sensores.
PÁGINAS: 103
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Os problemas de saúde mental têm alta prevalência na população mundial: 1 em cada 10 pessoas vive com um transtorno mental. A nova pandemia de coronavírus (coronavírus-
2019 ou COVID-19) exigiu distanciamento social e ordens de permanência em casa, exigindo maior isolamento social, até o momento não se sabe os transtornos mentais
trazidos por essa pandemia do COVID-19, pois houve mudanças no comportamento da
população em geral. Uma ferramenta tecnológica que está sendo utilizada em estudos
na saúde mental, são os smartphones, exitem aproximadamente cerca de 5 bilhões de
dispositivos móveis em uso no mundo em 2020, contendo milhares de sensores móveis
(e.g., acelerômetro, Short Message Service (SMS), chamadas telefônica, Global Positioning
System (GPS)) que podem capturar medições precisas, ininterrupta e específicas no
dia a dia das pessoas. Essa proliferação de smartphones apresenta oportunidades sem
precedentes para a coleta de dados para estudar o comportamento humano e a saúde.
Tradicionalmente, os transtornos mentais são geralmente diagnosticados por profissionais
de saúde mental (e.g., psiquiatras, psicólogos) apenas com base nos sintomas identificados
a partir de entrevistas com pacientes e experiências autor-relatadas. No entanto, os
pacientes costumam recorrer a eventos ocorridos dias, semanas ou meses atrás, o que pode
comprometer o diagnóstico, devido ao viés de memória. Como forma de mitigar esse viés,
surgi a fenotipagem digital, coletando dados de forma passiva (i.e., sem interação direta
do usuário) com uso de dispositivos ubíquos que podem está conectados em todos os
lugares de forma tão transparente para o ser humano que acaba por não perceber que eles
estão lá. Os aplicativos móveis de fenotipagem digital criam oportunidades que facilitam o
diagnóstico e o tratamento de problemas de saúde a partir das interações das pessoas com
as tecnologias digitais no ambiente cotidiano (e.g., em casa, no trabalho). Este trabalho
tem como objetivo apresentar um framework para facilitar o desenvolvimento de aplicativos
móveis de fenotipagem digital, OpenDPMH, um esforço de código aberto para desenvolver
uma plataforma extensível e reutilizável para capturar e gerar fenótipos digitais a partir
de dados de contexto em dispositivos móveis. Os smartphones são ricos em sensores, mas
têm recursos limitados e, portanto, várias considerações precisam ser abordadas ao criar
uma ferramenta de pesquisa que garanta a coleta de dados de contexto sem complicações.
Demonstramos como o OpenDPMH pode aliviar o esforço dos pesquisadores para criar
ferramentas de registro de dados móveis e aplicativos sensíveis ao contexto com impacto
mínimo na bateria. Ao encapsular os detalhes da implementação da recuperação de dados
do sensor e expor o contexto detectado como abstrações de alto nível, o OpenDPMH é
capaz de compor fenótipos digitais. Além disso, tem a capacidade de inserir novos módulos
de processamento de dados (plugins) no framework. Avaliamos o OpenDPMH em dois
estudos de caso e discutimos seu uso e consumo de energia.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 015.753.933-44 - ARIEL SOARES TELES
Co-orientador - 407513 - FRANCISCO JOSE DA SILVA E SILVA
Externo à Instituição - JOEL JOSE PUGA COELHO RODRIGUES - UFPI
Interno - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO