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Banca de QUALIFICAÇÃO: AURELICE CRISTINA DE ALMEIDA ALVES CARNEIRO

2026-07-03 08:32:51.951

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: AURELICE CRISTINA DE ALMEIDA ALVES CARNEIRO
DATA: 06/07/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Universidade Federal do Maranhão - Campus São Luís-MA
TÍTULO: ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DA MORTALIDADE POR DIABETES MELLITUS NO ESTADO DO MARANHÃO E SUA RELAÇÃO COM INDICADORES DE DESENVOLVIMENTO SOCIAL.
PALAVRAS-CHAVES: Análise Espaço-Temporal; Diabetes mellitus; Indicadores Sociais; Mortalidade.
PÁGINAS: 61
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Saúde Coletiva
RESUMO: INTRODUÇÃO: O Diabetes Mellitus (DM) constitui um importante problema de saúde pública global, com impacto crescente sobre os indicadores de morbimortalidade, especialmente em contextos marcados por desigualdades sociais e territoriais. No Brasil, a mortalidade por DM apresenta expressivas variações geográficas, influenciadas pelas distintas condições socioeconômicas, demográficas e estruturais existentes entre as regiões do país. No estado do Maranhão, caracterizado por importantes vulnerabilidades sociais e desigualdades no acesso aos serviços de saúde, ainda são escassos estudos que investiguem os padrões espaço-temporais da mortalidade por DM e sua relação com indicadores de desenvolvimento social, evidenciando uma relevante lacuna científica e epidemiológica para o fortalecimento do planejamento e da implementação de políticas públicas em saúde mais equitativas.OBJETIVO: Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo analisar a distribuição espaço-temporal da taxa de mortalidade por DM no estado do Maranhão e sua associação com indicadores de desenvolvimento social. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo ecológico, com diferentes medidas de análise, a ser realizado no estado do Maranhão, Brasil, abrangendo os 217 municípios e as 19 Regiões de Saúde, com base nos óbitos registrados no período de 2015 a 2025. Serão utilizados dados secundários provenientes do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), do Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe (SIVEP-Gripe), do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA) e do e-Gestor Atenção Básica. As variáveis epidemiológicas sob investigação serão apresentadas por meio de valores absolutos e relativos. As taxas de mortalidade padronizadas por idade serão calculadas pelo método direto, com ajuste para causas mal definidas. A análise da tendência temporal das características epidemiológicas e das taxas de mortalidade por DM será realizada por meio do Joinpoint Regression Program® (versão 5.3.0.0), com estimativas da variação percentual anual (Annual Percent Change – APC) e da variação percentual anual média (Average Annual Percent Change – AAPC). Para avaliar o impacto da pandemia de COVID-19 sobre a mortalidade por DM, considerando possíveis alterações nos níveis e tendências temporais, será empregada a análise de série temporal interrompida. A análise espacial incluirá os Índices de Moran Global e Local (Local Indicators of Spatial Association – LISA), possibilitando a identificação de clusters e outliers espaciais, utilizando o software GeoDa® (versão 1.20.0.10). A detecção de aglomerados espaço- temporais da mortalidade por DM será realizada por meio da técnica de varredura espaço-temporal, empregando o software SaTScan® (versão 10.2.5). A elaboração e estilização dos mapas temáticos ocorrerá no software QGIS® (versão 3.38.3). A modelagem estatística será conduzida no RStudio® (versão 2025.05.0), utilizando inicialmente regressão linear múltipla pelo método dos mínimos quadrados ordinários (Ordinary Least Squares – OLS), com o objetivo de investigar a associação entre a taxa de mortalidade padronizada por DM e os indicadores de desenvolvimento social. Na presença de dependência espacial, serão ajustados modelos espaciais globais, incluindo o modelo de defasagem espacial (Spatial Autoregressive Model – SAR) e o modelo de erro espacial (Spatial Error Model – SEM). RESULTADOS ESPERADOS: Espera-se identificar desigualdades territoriais e associações relevantes com os indicadores analisados, produzir evidências para subsidiar o planejamento de políticas públicas mais equitativas e eficazes no enfrentamento da mortalidade por DM e fortalecer ações de vigilância, prevenção e cuidado no âmbito do Sistema Único de Saúde.
MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - EMÍLIA SOARES CHAVES ROUBERTE - UNILAB
Presidente - 1466874 - ISAURA LETICIA TAVARES PALMEIRA ROLIM
Externo à Instituição - JAIRO DOMINGOS DE MORAIS - UNILAB
Externo ao Programa - 1136898 - JANIELLE FERREIRA DE BRITO LIMA
Co-orientador - 2278498 - MARCELINO SANTOS NETO

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