DCCMAPI/CCET

Uma banca de PROPOSTA DE TESE/DISSERTAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VICTOR HUGO BARROS SILVA
DATA: 30/08/2024
HORA: 09:00
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO: Aprendizado por reforço aplicado ao problema de alocação de berços graneleiros com controle de estoque
PALAVRAS-CHAVES: PAB, Aprendizado por Reforço, DQN.
PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO: Em 2019, o comércio marítimo mundial foi responsável por cerca de 50\% do valor de todo o comércio de bens, destacando a importância de trabalhos que visem a eficiência de operações portuárias. Porém, nos últimos observou-se uma sucessão de grandes eventos mundiais que afetaram a eficiência portuária. O problema de alocação de berços (PAB) é um dos mais tradicionais problemas, e nesse contexto tem sido forçada a lidar com maior resiliência a eventos disruptivos. Todavia, as limitações quanto à escala e as aproximações simplificadoras das abordagens tradicionais ignoram a alta dimensão dos problemas reais, assim como a natureza repleta de incertezas do PAB. Neste trabalho, propõe-se uma formulação do PAB graneleiro com controle de estoque como um problema de aprendizado por reforço profundo. O algoritmo DQN é utilizado, devido a resultados promissores recentes em problemas de tomada de decisão sequencial distintos. Os resultados experimentais indicam que a abordagem é capaz de gerar soluções qualificadas e mitigar falhas de estoque.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1091306 - ALEXANDRE CESAR MUNIZ DE OLIVEIRA
Interno - 2044484 - AREOLINO DE ALMEIDA NETO
Interno - 1564359 - LUCIANO REIS COUTINHO
Externo ao Programa - 444.610.973-15 - OMAR ANDRES CARMONA CORTES
Externo à Instituição - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO - UFRN
Externo à Instituição - ROBERTO CELIO LIMAO DE OLIVEIRA - UFPA