Banca de DEFESA: THIAGO NELSON FARIA DOS REIS
2024-11-11 10:36:11.724
Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THIAGO NELSON FARIA DOS REIS
DATA: 25/10/2024
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/mmn-urch-gba
TÍTULO: Sustentabilidade na Nuvem: Investigação sobre o Consumo de Energia em Ambientes de Computação em Nuvem
PALAVRAS-CHAVES: Computação em Nuvem Verde; Eficiência Energética; Estratégias de otimização energética; Impacto ambiental; Tecnologias de redução de consumo energético.
PÁGINAS: 120
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
RESUMO: Esta tese explora a crescente relevância da computação em nuvem no cotidiano e no
contexto empresarial, destacando a importância de abordagens proativas para mitigar
seu impacto ambiental. A computação em nuvem verde constitui iniciativa importante
para reduzir o consumo de energia e as emissões de CO2 associadas à nuvem, sem
comprometer sua funcionalidade e desempenho. O foco deste trabalho é avaliar a eficácia
de algoritmos de escalonamento de recursos em data centers de computação em nuvem
e desenvolver metodologia inovadora para calcular scores de eficiência energética
e classificar o desempenho energético. Utiliza o ambiente de simulação CloudSim
Plus, quatro algoritmos Round Robin (RR), Dynamic Voltage and Frequency Scaling
(DVFS), Particle Swarm Optimization (PSO) e Ant Colony System (ACS) e os compara
através de 800 simulações. Além das simulações, a metodologia envolveu a análise dos
dados através de técnicas estatísticas rigorosas, incluindo o uso da tabela T-Student, e
a criação de índice de desempenho energético derivado dos resultados obtidos. A
pesquisa também incorporou inteligência artificial, especificamente classificadores
baseados em redes neurais, para aprimorar a classificação dos níveis energéticos. Os
resultados indicaram redução significativa no consumo de energia e emissões de
CO2 aproximadamente 55% e melhoria na eficiência do custo de alocação de
máquinas virtuais em torno de 28%. O estudo demonstrou que a adoção de estratégias
de escalonamento inovadoras e a implementação de modelo quantitativo de avaliação
energética podem otimizar significativamente a eficiência da computação em nuvem.
Além disso, propôs um novo cálculo de scores e a criação de escala de nível energético
que oferecem ferramentas valiosas para a otimização e sustentabilidade em data centers.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1178141 - MARIO ANTONIO MEIRELES TEIXEIRA
Interno - 407686 - ANSELMO CARDOSO DE PAIVA
Externo à Instituição - CARLOS RENATO LISBOA FRANCES - UFPA
Externo à Instituição - FRANCISCO AIRTON PEREIRA DA SILVA - UFPI
Externo à Instituição - KALINKA REGINA LUCAS JAQUIE CASTELO BRANCO - USP
Co-orientador - 1460695 - CARLOS DE SALLES SOARES NETO