Banca de QUALIFICAÇÃO: FRANCISCO CARLOS MOREIRA ABREU
2025-07-01 17:40:36.947
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FRANCISCO CARLOS MOREIRA ABREU
DATA: 08/08/2025
HORA: 08:30
LOCAL: meet.google.com/efr-vsxw-vyo
TÍTULO: Localização de Faltas em Sistemas de Distribuição com Geração Distribuída e Circuitos Monopolares com Retorno por Terra Utilizando DWT e k-Nearest Neighbors
PALAVRAS-CHAVES: Localização de faltas, Alimentadores de Distribuição, Geração Distribuída, k-Nearest Neighbors (kNN), Transformada Wavelet Discreta (DWT), Monopolar com Retorno por Terra (MRT)
PÁGINAS: 66
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO: A localização de faltas em redes de distribuição é fundamental para melhorar a continuidade e a qualidade do fornecimento de energia. A detecção automatizada, eficiente e precisa de seções defeituosas é essencial para o restabelecimento rápido das redes e a mitigação de perdas financeiras. Neste trabalho, propõe-se um novo método para localização de faltas em redes de distribuição com alta penetração de geração distribuída (GD), inclusive em circuitos do tipo Monopolar com Retorno por Terra (MRT). A estratégia utiliza exclusivamente medições de tensão registradas por unidades de medição fasorial compactas (µPMUs) instaladas na subestação e nas unidades GD. As tensões registradas são transformadas por meio da Transformada de Clarke, que gera as componentes alfa (α) e zero (0) . Em seguida, extrai-se um conjunto de métricas estatísticas a partir dos coeficientes de detalhe de nível 1 da Transformada Wavelet Discreta (DWT), os quais alimentam um classificador k-Nearest Neighbors (kNN), treinado para identificar a seção da rede onde ocorreu a falta. O método foi avaliado em um alimentador IEEE 34 barras modificado, considerando 2800 cenários de falhas simuladas. O modelo obteve acurácia global de 98,86%, demonstrando robustez mesmo em conjuntos desbalanceados com baixa representatividade dos circuitos MRT. Os resultados confirmam a viabilidade da abordagem proposta para aplicação em redes inteligentes de distribuição com infraestrutura de medição limitada.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 751.764.243-04 - VINICIUS PONTE MACHADO
Interno - 912.843.763-20 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABÊLO
Externo à Instituição - RICARDO AUGUSTO SOUZA FERNANDES - USP