Banca de DEFESA: MARCOS GUIMARÃES FERREIRA
2021-06-23 11:57:55.347
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCOS GUIMARÃES FERREIRA
DATA: 29/06/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Defesa on-line fechada
TÍTULO: Aplicação de espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier na busca de marcadores diagnósticos em pacientes com leucemia mieloide aguda.
PALAVRAS-CHAVES: Leucemia; triagem; modos vibracionais; algoritmos de aprendizado de máquinas; Espectroscopia FTIR.
PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Genética
SUBÁREA: Genética Humana e Médica
RESUMO: A leucemia mieloide aguda (LMA) faz parte do grupo das neoplasias hematológicas que
se caracterizam pelo bloqueio maturativo e proliferação clonal exacerbada de
progenitores mieloide na medula óssea ou no sangue periférico. Os principais métodos
diagnósticos dessa neoplasia se baseiam na identificação da linhagem celular acometida
e do estágio hematopoiético no qual ocorreu o bloqueio maturativo. Assim, na maioria
das vezes, o diagnóstico depende da presença de pelo menos 20% de células malignas na
medula óssea ou no sangue periférico, o que geralmente coincide com estágios avançados
da doença. Além disso, essas metodologias requerem equipamentos e insumos caros,
além de mão de obra especializada. Assim, neste trabalho, implementamos o uso de
Espectroscopia de Infravermelho com Transformada de Fourier e reflexão total atenuada
(ATR-FTIR) com o objetivo de identificar modos vibracionais alterados de componentes
plasmáticos capazes de discriminar pacientes com diagnóstico clínico e laboratorial de
leucemia mieloide aguda. Para isso, realizamos uma análise quantitativa dos modos
vibracionais no plasma (1μl) de 35 pacientes e 35 indivíduos controles, sem necessidade
de processamento prévio das amostras. Os espectros de cada amostra foram coletados em
triplicata utilizando uma resolução espectral de 4 cm-1 com 32 varreduras, em ambiente
com temperatura fixa e sistema de umidade controlada, e o espectro do ar foi usado como
background das análises. Como resultado, foram detectados modos vibracionais
significativamente alterados no espectro médio dos pacientes com LMA (3095 cm-1, 1648
cm-1, 1635 cm-1, 1540 cm-1, 1284 cm-1, 1170 cm-1, 1120 cm-1, 1078 cm-1, 1031 cm-1 e 850
cm-1), os quais apresentaram uma boa capacidade discriminatória das amostras
patológicas em relação ao grupo controle (sensibilidade e especificidade ≥80%,
p<0,0001). Dezesseis regiões do espectro médio dos pacientes foram avaliadas e duas
(1333.4cm-1-1272.4 cm-1 e 1096.7cm-1-996 cm-1) apresentaram valores de sensibilidade
e especificidade igual ou superior a 80% (p<0,0001). A análises dos espectros por meio
dos algoritmos de regressão logística, análise discriminante linear e floresta aleatória
apresentaram acurácias igual ou superior a 90% para pelo menos um conjunto de préprocessamento selecionado, com destaque para o algoritmo máquina de vetores de
suporte que discriminou o controle e LMA com 100% de sensibilidade e de
especificidade. Em conclusão, nossos resultados sugerem que a espectroscopia ATRFTIR
univariada ou acoplada com algoritmos de aprendizado de máquinas é uma
ferramenta capaz de discriminar pacientes com LMA, sendo promissor seu uso como teste
rápido de triagem, utilizando-se plasma como material biológico de testagem
minimamente invasiva, não destrutivo, de baixo custo e com alta sensibilidade e
especificidade.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2877563 - CLENILTON COSTA DOS SANTOS
Externo ao Programa - 1261606 - LUCIANA MAGALHAES REBELO ALENCAR
Externo à Instituição - LÚCIO ROBERTO CANÇADO CASTELLANO - UFPB
Presidente - 407298 - SILMA REGINA FERREIRA PEREIRA