PPGCS/CCBS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELO HENRIQUE SOUSA SILVA JUNIOR
DATA: 15/08/2024
HORA: 14:30
LOCAL: Sala 01 do PPGCS - CCBS (SESSÃO PÚBLICA)
TÍTULO: MODELO COMPUTACIONAL DE PREVISÃO DO NÚMERO DE GERAÇÕES DO CARRAPATO BOVINO Rhipicephalus (Boophilus) microplus NO BRASIL.
PALAVRAS-CHAVES: Biomas; fase não parasitária; modelagem.
PÁGINAS: 56
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Medicina
RESUMO: Rhipicephalus (Boophilus) microplus, é um ectoparasito de grande importância na saúde pública e animal. Fatores abióticos, como temperatura e umidade, são essenciais para modelar a fase não parasitária de R. (B.) microplus, podendo encurtar esta fase sob altas temperaturas ou prolongá-la sob baixas temperaturas, refletindo na quantidade de gerações anuais do parasito nas regiões. Sua alta prevalência, além da transmissão de patógenos, como Babesia bovis, B. bigemina e Anaplasma marginale, compromete a produção da carne, leite e couro. Diante disso, no Brasil, perdas de ~ 3,2 bilhões de dólares/ano são registradas, comprometendo a economia local. Devido ao uso indiscriminado de carrapaticidas sintéticos comercializados, indivíduos resistentes são selecionados. Nesse sentido, a descrição da biologia populacional do carrapato em sua fase não parasitária por modelagem computacional é uma alternativa promissora para auxiliar no controle parasitário. Assim, o objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de previsão do número de gerações anuais de R. (B.) microplus no Brasil. Através da busca de dados da biologia na fase não parasitária do carrapato em bases de dados como PubMed, Scielo e Google Scholar, equações de previsão por modelos de regressões não lineares entre as interfases de pré-postura, incubação de ovos e dados de temperatura e umidade, foram realizadas, considerando R2 ≥ 0,70 e p < 0,05, significativos. A capacidade de previsão do modelo foi avaliada a partir da comparação com dados da biologia de diferentes estudos presente na literatura. Posteriormente, o Brasil foi dividido em 124 regiões (2,5o) pelo método exponencial geoestatístico e dados climáticos (2020 – 2024) buscados no banco de dados AGRITEMPO serviram de entrada para o modelo de previsão do número de gerações anuais do carrapato. A robustez estatística foi avaliada através da raiz do erro quadrático médio (RMSE), MAE (Erro Absoluto Médio) e coeficiente de determinação (R2). Como resultado, as equações matemáticas de previsão para o período de pré-postura (R2 > 0,75) e incubação (R2 > 0,80) apresentaram correlação negativa (rs < 0) em função das variáveis climáticas e obtivam, respectivamente, RMSE médio= 3,09 e 10,04. Estatisticamente, as previsões do modelo diferem dos valores reais (MAE) em cerca de 2,47 dias para período de pré-postura e 8,10 dias para incubação. Valores de RMSE < 30 indicam precisão na previsão. A partir da previsão do período de pré-postura e incubação, associado ao período de maturação larval e fase parasitária (22 dias), o número de gerações anuais do carrapato foi calculado entre 5,21 à 5,77, em média 5,53 ± 0,23 na região amazônica, sendo diretamente proporcional a temperatura. Esses resultados de previsão auxiliam no desenvolvimento de novos critérios para o controle estratégico de carrapato, visto que o conhecimento da dinâmica populacional do parasito no pasto são fatores limitantes para identificação de picos de carrapatos e consequentemente, um controle parasitário eficiente.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1556449 - LIVIO MARTINS COSTA JUNIOR
Interno - 1062206 - SILVIO GOMES MONTEIRO
Externo à Instituição - BRUNO DE SOUZA BARRETO - UFMA