PPGEE/CCET

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSÉ FLÁVIO GOMES BARROS
DATA: 11/07/2026
HORA: 08:00
LOCAL: AUDITÓRIO 1 DO CCET, UFMA
TÍTULO: COMPRESSÃO SEM PERDAS DE DADOS DE TELEMETRIA SATELITAL USANDO O ALGORITMO ON+
PALAVRAS-CHAVES: Algoritmo de compressão; Compressão sem perdas; Codificação por entropia; Satélites CubeSat; Dados de telemetria.
PÁGINAS: 56
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: A telemetria de dados de satélite compreende o conjunto de informações necessárias para monitorar, controlar e garantir a operação segura e eficiente de missões espaciais. A redução do volume desses dados, transmitidos do satélite para estações terrestres, é denominada compressão do fluxo de telemetria. A compressão sem perdas aplicada a esses dados é essencial para garantir a integridade dos dados originais. Essa abordagem explora principalmente a redundância estatística presente nos dados para reduzir o volume de informação transmitida ou armazenada. Nesse contexto, a compressão sem perdas torna-se ainda mais relevante, dadas as severas restrições de largura de banda nos enlaces de comunicação e a limitada capacidade de armazenamento a bordo dos satélites. Este estudo propõe o On+, um novo algoritmo de compressão sem perdas para dados de telemetria de satélite. Utilizando dados reais de telemetria capturados pelo satélite CubeSat Aldebaran-1 e da plataforma Ground Station TinyGS, foi criado um conjunto de dados composto por 2500 arquivos binários. O desempenho do algoritmo proposto foi avaliado em comparação com métodos clássicos (codificação de Huffman e Aritmética) e diversos compressores comerciais (.rar, .zip, .7z, .xz e .gz). O algoritmo On+ alcançou uma taxa média de compressão de 29,19% nos dados do satélite Aldebaran-1, com desvio padrão de 1,26% e mediana de 29,09%, superando a performance dos métodos avaliados em relação a taxa de compressão. Para os satélites da plataforma TinyGS, o On+ também apresentou resultados expressivos, alcançando uma taxa de compressão mediana próxima de 50% em classes específicas de satélites, com destaque para o Starlink. Esse resultado demonstra a capacidade do método em explorar eficientemente as características estatísticas de determinados conjuntos de dados de telemetria, obtendo ganhos substanciais de compressão.  
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 271976 - ALLAN KARDEC DUAILIBE BARROS FILHO
Interno - 242.673.413-20 - EWALDO EDER CARVALHO SANTANA
Externo à Instituição - JONATHAN ARAUJO QUEIROZ - UNICEUMA
Externo à Instituição - MARTA DE OLIVEIRA BARREIROS - UFPA
Interno - 1287362 - VICENTE LEONARDO PAUCAR CASAS