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Banca de QUALIFICAÇÃO: JANIEL CONCEICAO DA SILVA

2023-01-19 00:27:33.279

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JANIEL CONCEICAO DA SILVA
DATA: 24/01/2023
HORA: 14:00
LOCAL: .
TÍTULO: ASPECTOS CLÍNICO-EPIDEMIOLÓGICOS E DISTRIBUIÇÃO ESPAÇO-TEMPORAL DA COVID-19 NO ESTADO DO MARANHÃO
PALAVRAS-CHAVES: COVID-19. Incidência. Análise Espacial. Análise Espaço-Temporal. Sistemas de Informação Geográfica.
PÁGINAS: 95
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Interdisciplinar
SUBÁREA: Saúde e Biológicas
RESUMO: Por apresentar rápida disseminação humana em contexto mundial, torna-se importante compreender o perfil clínico-epidemiológico, a tendência da incidência e como a COVID-19 tem se distribuído no espaço-tempo, visando a elucidação de estratégias direcionadas e individualizadas para necessidades específicas. Nesse sentido, objetivou-se analisar os aspectos clínico-epidemiológicos e a distribuição espaço-temporal dos casos da doença no estado do Maranhão. Trata-se de um estudo ecológico e de séries temporais, tendo como unidades ecológicas as unidades regionais de saúde do estado. Foram considerados para o estudo todos os casos novos de COVID-19 registrados entre março de 2020 a janeiro de 2022, obtidos a partir do Sistema de Notificação da COVID-19 do Maranhão (SNC-19 MA), coletados em fevereiro de 2022. Variáveis clínico-epidemiológicas dos casos sob investigação foram expressas por meio da estatística descritiva. A incidência foi calculada a cada mês, por regional de saúde e foi estimada a tendência da incidência de COVID-19, utilizando-se regressões de Prais-Winsten, processadas por meio do software SPSS 24.0. As taxas de incidência foram distribuídas espacialmente por meio da análise de área e foram divididos em primeira onda (março/2020 a outubro/2020), segunda onda (novembro/2020 a agosto/2021) e pós segunda onda (setembro/2020 a janeiro/2022). A técnica de análise de varredura foi empregada com vistas à detecção dos aglomerados no espaço-tempo utilizando o software SaTScan® versão 9.2, considerando o modelo discreto de Poisson. Mapas temáticos das análises espaço-temporais realizadas foram elaborados utilizando-se o software ArcGIS® 10.8. A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Maranhão sob parecer No 4.227.396. Foram registrados 386.567 casos, dos quais a maioria era do sexo feminino (56,30%), com critério de diagnóstico laboratorial (99,00%) realizado em laboratório público (89,90%), sem comorbidade (75,60%), sem evolução para óbito (96,90%) e com Idade de 30 a 39 anos (21,30%) e raça/cor parda (46,60%) apresentando maior percentual entre os casos.,. Evidenciou-se distribuição heterogênea das taxas de incidência, na qual durante a primeira onda houve um pico no mês de junho de 2020, com taxa média para o estado de 695,00/100 mil habitantes, destacando-se a regional de Santa Inês com a maior (1.314,70/ 100 mil habitantes). Na segunda onda houve uma maior incidência na regional de Balsas no mês de agosto de 2021 (858,96/100 mil habitantes). No período pós segunda onda a regional de Barra do Corda foi destaque no mês de setembro com taxa de 582,90/100 mil habitantes. A tendência da incidência da COVID-19 apresentou comportamento estável em todas as regionais de saúde do estado ao longo do período analisado. A estatística de varredura espaço-temporal revelou quatro aglomerados no espaço-tempo de alto risco relativo distribuídos entre as regionais de Timon e Caxias, São Luís e Pinheiro, Imperatriz e Açailândia e Santa Inês. Os aspectos clínico-epidemiológicos e as áreas de risco espaço-temporal distribuídas heterogeneamente e a tendência estável da COVID-19 evidenciadas nesta investigação podem auxiliar a gestão dos sistemas e serviços de saúde no planejamento e implementação de medidas direcionadas à mitigação, vigilância e ao controle da doença no estado do Maranhão.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1466874 - ISAURA LETICIA TAVARES PALMEIRA ROLIM
Co-orientador - 1562670 - JANAINA MIRANDA BEZERRA
Interno - 1983120 - LIVIA MAIA PASCOAL
Presidente - 2278498 - MARCELINO SANTOS NETO

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