PGSC/CCBS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAYSSA YASMIN PEREIRA SAUAIA
DATA: 09/11/2023
HORA: 10:00
LOCAL: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM SAÚDE COLETIVA
TÍTULO: EMPREGO DA TECNOLOGIA NA ATENÇÃO À SAÚDE: ESTIMAÇÃO DE VOLUME MAMÁRIO POR APLICATIVO MÓVEL EM CIRURGIAS PLÁSTICAS REPARADORAS NO SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE.
PALAVRAS-CHAVES: mamoplastia; densidade mamária;cirurgia plástica; aprendizado de máquina; aplicativo móvel.
PÁGINAS: 82
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Saúde Coletiva
RESUMO: Introdução: A estimativa do volume mamário é etapa crucial em mamoplastias, proporcionando resultados otimizados, além da redução do tempo cirúrgico. Atualmente, não está disponível metodologia simples e consensual que possa estimar o volume mamário, sendo este frequentemente baseado na subjetividade do cirurgião. Portanto, este trabalho objetivou propor técnica de estimação de volume mamário, a partir de aplicativo móvel para smartphones, com base em técnicas de aprendizado de máquinas. Métodos: Foram convidadas 25 mulheres portadoras de hipertrofia mamária sintomática para inclusão na pesquisa. As mamas das pacientes foram fotografadas com smartphones, em ambiente hospitalar. Desenvolveu-se um aplicativo móvel capaz de localizar, delinear e estimar o volume das mamas, a partir de fotografias digitais e técnicas de aprendizado de máquinas, com base em bancos de imagens. Até o momento, a volumetria determinada pelo aplicativo foi comparada a opinião de uma única especialista. Na versão final deste trabalho, deverá ser ampliado o número de especialistas que prestarão uma avaliação subjetiva, além de serem incluídas as estimações volumétricas realizadas por ressonância magnética, a fim de servirem de instrumentos de comparação aos resultados encontrados pelo algoritmo. Resultados: O grau de concordância e as medidas de confiabilidade preliminares encontrados entre os volumes estimados pelo algoritmo e a opinião do especialista, ainda que aquém do ideal, demonstram uma relação moderada entre estes valores, com tendências de crescimento congruentes. Conclusão: A relação demonstrada pode sinalizar um caminho promissor em direção a um novo método de estimação do volume mamário, de caráter simples, prático e de baixo custo, baseado em fotografias digitais 2D de diversos ângulos e aprendizado de máquinas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2019434 - BRUNO FERES DE SOUZA
Co-orientador - 1159347 - BRUNO LUCIANO CARNEIRO ALVES DE OLIVEIRA
Interno - 1210245 - CECILIA CLAUDIA COSTA RIBEIRO DE ALMEIDA
Externo à Instituição - FABIO XERFAN NAHAS - UNIFESP